Les réseaux Bayesiens : Explications

Qu’est ce qu’un réseau bayesien ?
Ce type de réseau est un arbre constitué de noeuds (variables aléatoires) et de liens (influence ces variables)
La notion de réseaux bayesiens est utilisée pour des problématiques très diverses et sur des domaines très variés :
– Evaluation
– Analyses de données
– Diagnostic
– Prévision
– Décision
Problématiques impliquants des notions de probabilités, d’entropie,… Permet de réprésenter un modèle de connaissance sur des domaines très variés comme le markéting, la santé, finances, …
Explications très clair par Bouissou Marc
Théorie : explications très accessibles
Quand pouvons nous appliquer un tel principe?
Voici quelques exemples traités par le logiciel Bayesia :

Liens utiles pour comprendre
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