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Posted by : oalessandri | On : 12 juin 2012

 

Complément sur la construction de vos emails

J’ai décidé de faire plusieurs articles sur la construction d’emailing en considérant les éléments indispensables à une bonne délivrabilité.

 

Les filtres anti-spams

Commençons par comprendre comment fonctionne les logiciels installés sur les serveurs des fournisseurs de boites aux lettres qui filtres tous les messages (emails). Celui le plus utilisé est Spam Assassin. Dans mes années d’administrateurs de serveurs Linux et d’installation de serveurs de mails comme Sendmail, j’ai appris à installer ce fameux logiciel Anti-spam. Il a maintenant évolué avec le temps et les pratiques.

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nov

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Posted by : oalessandri | On : 2 novembre 2004

Qu’est ce qu’un réseau bayesien ?
Ce type de réseau est un arbre constitué de noeuds (variables aléatoires) et de liens (influence ces variables)
La notion de réseaux bayesiens est utilisée pour des problématiques très diverses et sur des domaines très variés :
- Evaluation
- Analyses de données
- Diagnostic
- Prévision
- Décision
Problématiques impliquants des notions de probabilités, d’entropie,… Permet de réprésenter un modèle de connaissance sur des domaines très variés comme le markéting, la santé, finances, …
Explications très clair par Bouissou Marc
Théorie : explications très accessibles
Quand pouvons nous appliquer un tel principe?
Voici quelques exemples traités par le logiciel Bayesia :

Liens utiles pour comprendre
Projet TAO – PCRI [PDF]
Analyse en Composantes Ind´ependantes et Reseaux Bayesiens [PDF]
Theorie de l’information et du codage [PDF]
Theorie de l’information et du codage – Partie Théorie [PDF]
Inférence dans les HMM hiérarchiques et factorisés : changement de représentation vers le formalisme des Réseaux Bayésien. [PDF]
Méta Modèle adaptatif de la pertinence d’un modèle de connaissance
Systemes de reconnaissance de la parole revisites : Réseaux Bayesiens dynamiques et nouveaux paradigmes
Les modeles generatifs en classification supervisee et applications a la categorisation d’images et a la fiabilite industrielle.
Réseaux Bayésiens Apprentissage de la Structure

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