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Posted by : oalessandri | On : 10 janvier 2012

 

Je souhaite expliquer comment je pratique la construction d’emailing pour optimiser la réception des emails dans les boites aux lettres.

Les spammeurs et la sécurité

Je pratique l’emailing depuis une quinzaine d’années et j’ai pu suivre les différentes évolutions de ce type d’envois. On s’aperçoit que l’augmentation du nombre de boites aux lettres dans le monde en fait un média de choix pour les spammeurs qui s’en donnent à coeur joie pour envoyer des messages non sollicités. Mais la contre-mesure à ce type de pratique est une mise en place de sécurité de plus en plus serrée qui était quasiment inexistante dans les années 2000.

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Posted by : oalessandri | On : 2 novembre 2004

Qu’est ce qu’un réseau bayesien ?
Ce type de réseau est un arbre constitué de noeuds (variables aléatoires) et de liens (influence ces variables)
La notion de réseaux bayesiens est utilisée pour des problématiques très diverses et sur des domaines très variés :
- Evaluation
- Analyses de données
- Diagnostic
- Prévision
- Décision
Problématiques impliquants des notions de probabilités, d’entropie,… Permet de réprésenter un modèle de connaissance sur des domaines très variés comme le markéting, la santé, finances, …
Explications très clair par Bouissou Marc
Théorie : explications très accessibles
Quand pouvons nous appliquer un tel principe?
Voici quelques exemples traités par le logiciel Bayesia :

Liens utiles pour comprendre
Projet TAO – PCRI [PDF]
Analyse en Composantes Ind´ependantes et Reseaux Bayesiens [PDF]
Theorie de l’information et du codage [PDF]
Theorie de l’information et du codage – Partie Théorie [PDF]
Inférence dans les HMM hiérarchiques et factorisés : changement de représentation vers le formalisme des Réseaux Bayésien. [PDF]
Méta Modèle adaptatif de la pertinence d’un modèle de connaissance
Systemes de reconnaissance de la parole revisites : Réseaux Bayesiens dynamiques et nouveaux paradigmes
Les modeles generatifs en classification supervisee et applications a la categorisation d’images et a la fiabilite industrielle.
Réseaux Bayésiens Apprentissage de la Structure

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